Самарский университет разработал нейросетевой сервис для выявления заброшенных сельхозугодий

Самара - Ветеранские вести. По сообщению tass.ru, учёные Самарского университета имени Королёва совместно со специалистами компании "Самис" создали автоматический нейросетевой сервис для выявления и классификации неиспользуемых сельскохозяйственных земель. Новый инструмент призван ускорить процесс возвращения таких участков в агропромышленный оборот.

Сервис в автоматическом режиме анализирует данные земельного кадастра и космические снимки, определяя участки, на которых отсутствует сельскохозяйственная деятельность. Разработка способна отличить заброшенные земли с точностью до 95% и оценить их перспективность для дальнейшего использования в сельском хозяйстве, учитывая климатические признаки, характеристики почвы и рельеф местности.

Эта технология, использующая искусственный интеллект для анализа состояния земель из космоса с разрешением от двух до 10 метров, способна выявлять даже мелкие участки. Разработка уже успешно апробирована в Самарской области и готова к применению в других регионах России, где проблема неиспользуемых сельхозугодий остается актуальной. Сервис функционирует на базе технологий электронного сервиса "Робот-картограф", создающего цифровые профили территорий и объектов с помощью геоданных.

Источник >>

Фото // tass.ru / Владимир Смирнов ©

Читай про нас больше:

"Ветеранские вести" - современное информационно-аналитическое СМИ: telegram / vk.com 

Вячеслав Калинин - основатель проекта и главный редактор: telegram / vk.com